Google против Паркинсона


Настоящий материал (информация) произведен, распространен и (или) направлен иностранным агентом Благотворительным фондом развития филантропии, либо касается деятельности иностранного агента Благотворительного фонда развития филантропии

Сооснователь Google Сергей Брин

Соучредитель корпорации Google Сергей Брин запустил очередной филантропический проект: финансовую, а главное, вычислительную мощность интернет-гиганта бросили на борьбу с болезнью Паркинсона.

Открытие аспирина: положительные результаты и упущенные возможности

Ацетилсалициловая кислота, известная также как аспирин, была взята на вооружение фармакологической компанией «Байер» в 1899 году в качестве первого средства против простуды, люмбаго, зубной боли, а также против других разновидностей хвори. Точный механизм действия аспирина, а также причина возникающих иногда побочных эффектов на тот момент были неизвестны. Только в 60-ые и 70-ые годы ХХ столетия ученые смогли понять и описать этот механизм: аспирин сдерживает производство химических веществ в организме человека – простагландинов (они же жирные кислоты), способных вызывать воспаление и боль. Затем, в 1988 году открытие было переосмыслено в связи с установленной зависимостью между регулярным принятием аспирина и снижением случаев инфаркта (у мужчин, между прочим, снижение отмечалось в 44% случаев). Когда вещество подавляет производство простагландинов, похоже, оно также препятствует сгущению крови, и, таким образом, снижает риск инфаркта или кровоизлияния в мозг. Последнее, более позднее открытие чудесных свойств аспирина стало реальным триумфом современной медицинской науки.

Сергей Брин, соучредитель корпорации Google Inc., в описанной истории видит иной поучительный урок. С прагматической точки зрения время между первоначальным открытием препарата и моментом, когда была установлена его связь с заболеваниями сердца, он считает упущенным исследователями. Миллионы или сотни людей, принимавшие в этот период аспирин, испытали разное воздействие на состояние своего здоровья, а этим огромным источником полевых данных никто не воспользовался — все это время особые наблюдения не велись. Брин же считает, что любая человеческая жизнь представляет собой познавательный интерес. Ежедневно мы потребляем пищу, принимает решения, участвуем в какой-то деятельности, т.д. – совершая эти действия, мы одновременно аккумулируем «информационный выхлоп». Современная компьютерная техника позволяет эту информацию собирать и анализировать. Всякий человеческий опыт, в том числе такой, как прием лекарства, сам по себе, предположительно, не представляет особой ценности, но данные, снятые с больших исследуемых групп, .

Активность гриппа в США. Скришот с сайта http://www.google.org

Мощности современных компьютеров позволяют обработать невероятные объёмы информации. В качестве уместного примера Брин приводит следующий. Некоммерческое подразделение его компании Google.org осуществляло проект под названием «Статистика распространения гриппа» и мониторило в ее рамках термины, вводимые пользователями в поисковике, выделяя слова и фразы, имеющие отношение к симптомам или признакам гриппа, в частности к свиному гриппу. В эпидемиологии этот метод называется «динамическим наблюдением за синдромом» и обычно предполагает мониторинг реализации препаратов против простуды через аптеки, врачебные кабинеты, т.д. В силу естественных причин здесь возникали сложности с получением своевременных данных, и этот метод никогда на практике не оправдывал себя, т.е. он не давал своевременный или сколь полезный с точки зрения профилактики результат. В то время как «отточенный под грипп» поисковик Google анализировал данные практически в режиме реального времени и опередил на две недели официальный метод Центра по контролю за заболеваниями и профилактике (США) в прогнозе очередной волны эпидемии.

Брин предполагает, то же самое можно проделать с историями страдающих болезнью Паркинсона. Даже если данные не совсем точные или неоднородны, имеет значение их общее число. Количество имеет значение: большое количество чего-либо может обнаружить . Именно эта идея лежит в предсказываемой многими гуру и крупными менеджерами вычислительных компаний «культурной революции» в науке, будущее которой они видят в отказе от гипотетического подхода в пользу выявления паттернов. Однако магнетическая сила алгоритмов не единственное, что подводит Брина к очередному филантропическому проекту.

Паттерны от Google

Привычно, когда филантроп берется за финансирование исследований в сфере того заболевания, которое затронуло его самого или кого-то из его близких. Сергей Брин, наверное, первый из тех, кто финансирует проведение научных исследований в надежде избежать развития определенного диагноза, предрасположенность к которому определил его генетический тест. Болезнь Паркинсона сегодня изучена совершенно недостаточно, чтобы ученые смогли предложить надежные способы ее предупреждения и лечения, даже в США.

Великий боксер Мохаммед Али - один из самых известных людей, страдающих болезнью Паркинсона

Узнав невеселые новости, Брин не запаниковал, а поступил, как поступает большинство людей в подобной ситуации: пересмотрел имеющиеся возможности, стал методично консультироваться с учеными авторитетных учреждений, попытался вернуться к обычной жизни. Основная причина его разочарования современной наукой о болезни Паркинсона состояла в том, что сегодня исследователи имеют дело с небольшим числом выборки при одновременно большом диапазоне систематических ошибок. Все, что сегодня известно о заболевании Паркинсона, известно, скорее, в результате клинических наблюдений, а не в результате длительных исследований, и практически все случаи классифицируются в качестве идиопатических, т.е. имеющие неясное происхождение. Помимо этого, совершенно не устраивают Брина темпы обычных медицинских исследований, он считает их давно устаревшими, особенно в сравнении с более привычными ему интернет-скоростями. По мере расширения его собственного понимания потребностей интересующей сферы – происхождения и лечения, росла его уверенность в том, что в самом подходе к исследованиям можно что-то кардинально изменить.

Классическая схема большинства исследований, посвященных заболеванию Паркинсона, как и иных медицинских исследований, выглядит следующим образом: гипотеза > анализ > экспертное оценка > публикация. Брин свято верит в науку, любовь к которой он унаследовал от родителей, а вместе с наукой – в цифры и знания, однако сам он находится в поиске совершенно иной, если можно так сказать, более «гугловской» науки. Он предлагает сначала собрать данные, затем выявить на основе их анализа определенные паттерны, которые, в лучшем случае, наведут на верный след и дадут рабочую гипотезу. Помимо намерения Брин располагает не только необходимыми средствами, но и отличается некой чувствительностью к алгоритмам, что немаловажно с точки зрения реализации намерения — благодаря этому качеству процветает корпорация Google. На компьютер возлагается задача собрать и обработать ошеломляющий объем материала. Именно большой или даже огромный массив данных – ключевое условие — должен лечь в основу предположений, которые позже сольются в рабочую гипотезу. Иными словами, Брин предлагает перепрыгнуть через десятки лет научной эпистемологии.

Оппоненты

Брин не единственный, кто заинтересован в развитии темы. Уже хорошо известны имена ученых, призывающих не переоценивать перспективы, которые рисуются в результате анализа данных. Ученые, скорее, предпочтут разумное сочетание гипотетического подхода и поиска паттернов. В традиционной же науке отношение к предлагаемому переходу от принятых биомедицинских методов к техническому моделированию однозначно окрашено скептицизмом. Основное замечание, звучащее в традиционной среде, например, химиков, заключается в том, что данные дают высокую степень помех, данный вид информации – «помехонасыщенный», если можно так выразиться, в то время как основный вектор в изучении Паркинсона сводится к пониманию химии и биологии заболевания. Брин понимает, что логика мышления, лежащая в основе биомедицинских и фармацевтических исследований, принципиально отличается от логики программного обеспечения и компьютерных схем, что это вещи не сопоставимые. Однако если компьютерная наука ускорит завершение определенных этапов в исследовательской работе, польза будет очевидна.

Болезнь Паркинсона. Иллюстрация с сайта www.agape-biblia.org

А пока Брин жертвует $4 млн. на запуск онлайн инициативы: 10 тыс. волонтерам с диагнозом болезни Паркинсона предлагается предоставить о себе данные, принять участие в анкетировании, тестах и исследованиях. До этого проекта любой эксперимент, в котором участвовало 10 или 20 человек, уже считался крупным. Масштаб эксперимента, в котором участвуют тысячи человек, в этом контексте не поддается пока оценке и может дать принципиально иные результаты.

Огромные массивы данных и открытые вопросы – небезызвестный метод, например, в истории американской традиционной эпидемиологии известны великолепные исследования в сфере заболеваний сердца, которые проводились в одном городке штата Массачусетс с населением 15 тыс. на протяжении 60 лет. Эти наблюдения дали точные, скрупулезные, ценные результаты, которые порой спасали людям жизни. Они также дорогостоящи на входе и в процессе. Онлайн «сообщество Паркинсона» напротив – малобюджетно как в финансовых вложениях, так и в человеческих, а перспективы не менее захватывающие.

Сохраняя баланс в приоритетах отметим, что Брин при всем при том не возлагает единственную надежду на науку и борется с призраком болезни собственными силами в том числе: он упорно совершенствует свое техническое мастерство в четырех основных видах прыжков в воду. Согласно ученым, каждый подобный прыжок в воду, вызывающий краткое, но очень интенсивное мышечное напряжение, удаляет его от болезни на крошечный шажок. Вкупе с зеленым чаем, особой диетой и так далее все его старания должны свести риск заболевания Паркинсона в старости к 13% или даже 10%. У многих, подозреваю, подобный расчет может вызвать как минимум сомнение. Однако в устах Сергея Брина все звучит крайне рационально.

В вычислительной науке подобная обработка огромного массива данных в целях обнаружения полезных ассоциаций известна под названием «анализа потребительской корзины». Довольно часто на amazon.com покупателям сообщают, что «приобретший книгу X, также приобрел книгу Y» – вот это и является самым простым примером применения такого анализа

(англ. pattern — образец, пример, принцип) — заимствованное слово. Слово «pattern» используется как термин в нескольких западных дисциплинах и технологиях, откуда оно и проникло в русскоязычную среду. Смысл термина «паттерн» всегда у́же чем просто «образец», и варьируется в зависимости от области знаний, в которой используется. Источник: Википедия

1 comment

Add yours
  1. б.а.рмалей

    замечательный текст. аффтару — решпект.

    паркинсонизм — очень странная болезнь. в моей семье паркинсонизьмой страдала бабушка.

    разрушается внутренний образ мышечного действия.
    что это значит?
    человек в буквальном смысле слова забывает, как, например, встать со стула. и встает только с посторонней помощью.

    я придумал следующее:
    я прочел бабушке лекцию, как, упершись ладонями в колени, перенести центр тяжести тела сначала чуть вперед, а затем напрячь ноги и подняться.
    буквально так, как тренеры разбирают с гимнастами сложные движения.

    бабушка встала со стула. правда, сам паркинсон ее не покинул. но хоть что-то удалось сделать…

Добавить комментарий